Yapay zeka, marka bilgisi arama şeklimizi değiştiriyor. Yeni IMM aracı, halkla ilişkiler ve pazarlamacılara yardımcı olmayı amaçlıyor.
Yapay zekâ modellerinin dinamik gelişimi ve yaygın kullanılabilirliği, özellikle chatbot'ların artan popülaritesi, pazarlama iletişimi sektörünü tamamen yeni bir zorlukla karşı karşıya bırakmıştır: Bir markayı yapay zekâ yanıtlarında nasıl etkili bir şekilde konumlandırabiliriz?
2026 yılında, arama motorları artık tüketicilerin satın alma yapmadan önce fikir edinmek için kullandıkları birincil araç olmayacak. Yapay zekâ modellerine giderek daha fazla bu sorular soruluyor. Dijital çözüm sağlayıcıları, yapay zekâ yanıtlarında marka görünürlüğünü izleyen araçlar oluşturarak bu değişime yanıt veriyor. Bu araçlardan biri de Medya İzleme Enstitüsü tarafından geliştirilen IMMgeo'dur. Bu araç, büyük dil modellerinin (LLM'ler) belirli bir marka hakkında neler bildiğini, rakiplerine göre hangi sırayla tanımladıklarını, önerilerine dahil edip etmediklerini ve kullandıkları kaynakları incelemenizi sağlar.
SEO dönemi sona erdi, artık GEO zamanı.
Gartner'ın analizine göre, chatbot'ların ve LLM dil modellerinin yükselişi nedeniyle arama motoru trafiği 2026 yılının sonuna kadar %25 oranında azalabilir. Ayrıca, On Board Think Kong ve SW Research tarafından yapılan bir araştırmaya göre, Polonyalıların %61'i satın alma kararı vermeden önce yapay zekadan görüş alıyor.
Geleneksel arama motorları, iş ve pazarlamayı önemli ölçüde etkileyen konuşma tabanlı sistemlere dönüşüyor. Klasik modellerde (Google, Bing), markalar en yüksek arama sonuçları için rekabet ediyordu; bu da bağlantılarına tıklanma olasılığını artırıyordu. Modern yapay zeka arama araçları ise, yapay zekanın bilgi ve öneriler ürettiği kaynakların listesinin yanı sıra, özel ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunuyor.
"Çevrimiçi olarak hangi şirketi seçeceğiniz, hangi hizmete güveneceğiniz veya hangi ürünü satın alacağınız konusunda bir soru sorduğunuzda, yapay zeka tarafından üretilen yanıt, satın alma kararınızı doğrudan etkiler. Bu arada, birçok marka hala yapay zeka destekli sohbet ve arama motoru yanıtlarında görünüp görünmediklerini veya önerilen çözümler arasında yer alıp almadıklarını bilmiyor. IMMgeo gibi araçlar, pazarlamacılara, halkla ilişkiler uzmanlarına, SEO uzmanlarına ve coğrafi konum uzmanlarına, yapay zekanın markaları hakkında neler bildiğini ve markayı nasıl ve ne şekilde önerdiğini analiz etmelerine yardımcı oluyor," diyor IMM CEO'su Paweł Sanowski.
IMMgeo nasıl çalışır?
Kullanıcı, marka adıyla ilgili anahtar kelimeler ve gerçek dünyadaki kullanıcıların LLM modellerine dayalı sohbetlerle nasıl etkileşim kurduğunu yansıtan bir dizi soru kullanarak projeyi tanımlar. İlk sonuçlar, proje oluşturulduktan birkaç dakika sonra görünür. Sistem, birçok popüler yapay zeka modeli tarafından oluşturulan günlük yanıtları ve bunların gösterdiği alıntı kaynaklarını toplar. Bu, kullanıcıların şunları doğrulamasına olanak tanır:
- Markanın yapay zeka sohbet yanıtlarında ne zaman ve hangi bağlamda yer aldığı,
- Modellerin marka hakkındaki bilgilerini şekillendiren kaynaklar nelerdir?
- İçerik oluşturma faaliyetleri kapsamında ve coğrafi konum (GEO) ve arama motoru optimizasyonu (SEO) alanlarında hangi iletişim alanlarının geliştirilmeye değer olduğu sorusu gündeme geliyor.
Yeni araç, Chat GPT, Google AI Overview, Claude, Deepseek, Gemini, Perplexity ve Grok gibi en popüler LLM modelleri tarafından üretilen yanıtları izler. Toplanan sonuçlar, XML formatında grafikler ve raporlar olarak indirilebilir.
Ayrıca, kullanıcılar bir markanın görünürlüğünü, ortalama ve medyan konumunu, genel puanını ve bu ölçütlerdeki zaman içindeki değişiklikleri, yapay zeka modeline göre ayrıntılı olarak görüntüleyebilirler. Araç ayrıca, bir markanın rakiplerine ve sektörün geneline kıyasla sahip olduğu pazar payını göstererek, marka sesinin yaygınlığını da ölçer.
Sonuç analizi, yapay zeka modellerinin yanıt oluşturmak için kullandığı kaynakları ve alan adlarını da içerir; bu sayede yapay zekanın marka ve rekabet ortamı hakkındaki bilgisi üzerinde en büyük etkiye sahip web sitelerini belirleyebiliriz. İncelenen her model için, izleme başladığı andan itibaren günlük olarak tam bir yanıt geçmişi toplanır ve analiz edilen markanın önerilere dahil edilip edilmediği bilgisi de kaydedilir.
Yapay zekâ alanında marka görünürlüğü için halkla ilişkiler giderek daha önemli hale geliyor.
MuckRack uzmanlarının analizleri, GEO'nun sadece SEO'nun yeni bir versiyonu olmadığını gösteriyor. Yapay zeka modelleri tarafından alıntı yapılan bağlantıların %82'si yayın organlarından, blog yazarlarından, ansiklopedilerden, bilimsel araştırmalardan, devlet web sitelerinden, STK'lardan ve sosyal medya gönderilerinden geliyor; bunların %25'i ise tamamen editoryal gazetecilik içeriğinden oluşuyor. Aynı zamanda, basın bültenlerinin alıntı oranı son aylarda beş kat artarak, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda marka görünürlüğü oluşturmada e-PR'ın artan önemini gösteriyor. Yapay zeka yanıtlarında marka görünürlüğünü analiz eden araçlar, yapay zeka modeli yanıtlarında marka görünürlüğünü en çok etkileyen iletişim faaliyetlerini ve kaynaklarını belirleyerek içerik çalışmalarına yardımcı oluyor.
Yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlük, müşteri ilgisi ve kararları için yeni bir rekabet alanı haline geliyor. Bu nedenle markalar, yapay zekâ modellerinin kendilerine yanıt verip vermediğini bilmekle kalmayıp, aynı zamanda rakipleriyle nasıl karşılaştırıldıklarını, konumlarının nasıl değiştiğini ve markanın nasıl sunulduğunu hangi kaynakların etkilediğini de bilmek istiyorlar. IMMgeo, bu bilgileri, zaman içindeki değişiklikleri izlemelerine ve iletişim, coğrafi konum (GEO) ve SEO faaliyetlerini bilinçli bir şekilde planlamalarına olanak tanıyan özel verilere dönüştürüyor," diye ekliyor Paweł Sanowski.
