TEKNOLOJİ
Yapay zekâ, kötü amaçlı yazılımı gizlice yaymaya çalıştı. Sahte kimlikler kullandı.
Kontrollü bir siber güvenlik testi sırasında, yapay zekâ ajanı sahte çevrimiçi kimlikler oluşturdu ve bunları açık kaynaklı bir projenin yöneticisine baskı yapmak için kullanmaya çalıştı. Amaç, kötü amaçlı kod değişikliklerinin onaylanmasını sağlamaktı. İngiliz Yapay Zekâ Güvenlik Enstitüsü, modelin hile yapması için yönlendirilmediğini, aksine görevini yerine getirmek için manipülasyonu bir yöntem olarak seçtiğini vurguluyor.
Şirketler bütçelerini yapay zekaya yönlendiriyor. Küresel BT harcamaları 2026 yılına kadar yaklaşık 5 trilyon dolara ulaşacak.
Küresel şirketlerin BT'ye yaptığı harcamaların 2026 yılında 4,96 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Bu paranın büyük çoğunluğu BT hizmet ve yazılım sağlayıcılarına gidecek olsa da, yapay zeka giderek bütçe tahsislerini yönlendiriyor. Şirketler, yeni çözümlerin yalnızca otomasyon sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda verimlilik, güvenlik ve müşteri hizmet kalitesinde ölçülebilir iyileştirmeler sunmasını bekliyor.
Yapay zekâ ticareti dönüştürüyor. Müşteriler geleneksel arama motorlarından uzaklaşıyor.
Tüketiciler, geleneksel arama motorlarına arama terimi yazmak yerine, giderek artan bir şekilde yapay zekâ (YZ) ile sohbet ederek satın alma işlemlerine başlıyor. Salesforce'un bir raporuna göre, satın alma sürecinde ilk adım olarak yapay zekâ destekli arama kullanımı yıllık bazda %200 arttı. Şirketler YZ'ye yaptıkları yatırımları artırıyor, ancak yine de parçalanmış veriler, bağlantısız sistemler ve uygulamalarının etkinliğini değerlendirmek için yeterli ölçüt eksikliğiyle mücadele ediyorlar.
Yapay Zeka Yasası şimdiden yatırımcı kararlarını etkiliyor.
Yapay Zeka Yasası, Avrupa'daki girişimler için sadece bir düzenleme zorluğu değil, aynı zamanda bir yatırım testi haline geliyor. Fonlar, yasal riskleri, dokümantasyon maliyetlerini, siber güvenliği ve yapay zeka sistemlerinin denetimini giderek daha fazla değerlendiriyor ve uyumluluğu gösterebilen ve bunu rekabet avantajına dönüştürebilen şirketleri ödüllendiriyor. Yüksek riskli sistemlerle ilgili en önemli yükümlülükler 2027-2028'e ertelenmiş olsa da, yatırımcılar durum tespiti süreçlerinde ve fonlama kararlarında gelecekteki düzenlemeleri şimdiden dikkate alıyorlar.
Sohbet robotları, hasta verileri ve ilaç önerileri: Eczaneler yapay zekâ kullanımını yönetmeli.
2 Ağustos 2026'da AB yapay zekâ düzenlemelerinin bir sonraki aşamasına giriyoruz. Bu, ilaç sektörü için önemli bir dönüm noktasıdır...
Şirketler için gizli yapay zeka kontrolden çıkıyor. Şirketlerin %44'ü verilerini açıkladı.
Günümüzde giderek daha fazla şirket çalışanı, BT departmanlarının bilgisi ve kontrolü dışında çalışan yapay zeka (YZ) uygulamalarını kullanmaktadır...
Yapay zekâ modelleri benzer yeteneklere sahip, ancak aralarında bir güvenlik açığı bulunuyor.
YAPAY ZEKÂ
F5 -
Uzun bir süre boyunca, yapay zeka modellerinin geliştirilmesi basit bir varsayıma dayanıyordu: Modelin yetenekleri ne kadar büyükse, onu etkili bir şekilde kullanmak o kadar zor olur...
Araçlar yerine yetenekler daha önemlidir. Şirketler yapay zekayı bu şekilde uygulamalıdır.
Avantajı, yapay zeka araçlarını ilk satın alan şirketler değil, onları nasıl kullanacağını ilk öğrenen şirketler elde edecektir...
